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WELCHE TEAMS WERDEN GEMÄSS KI DIE BESTEN BENÖTIGEN?
Wird Brasilien den Titel erneut holen? Wird Frankreich seine Dominanz wiederholen? Oder gelingt einem Außenseiter die Überraschung? Es geht nicht mehr nur um Intuition oder Mystik: Künstliche Intelligenz (KI) versucht nun, die Favoriten der WM 2026 vorherzusagen. Mithilfe von Modellen, die auf historischen Daten, FIFA-Weltrangliste, Durchschnittsalter, Spielstil und sogar Verletzungen basieren, hat die KI einige interessante Szenarien entworfen … und auch ein paar unerwartete Ergebnisse. Wenn Sie zu denjenigen gehören, die sich bei ihren Vorhersagen auf ihr Bauchgefühl verlassen, wird Sie dieser Artikel zum Nachdenken anregen. Seien Sie gewarnt: Auch die Zahlen sprechen für sich.
Wie KI die Teamleistung vorhersagt
Künstliche Intelligenz im Fußball ist nicht nur ein seelenloses Spiel mit Algorithmen. Sie umfasst komplexe Vorhersagemodelle, die Millionen von Datenpunkten analysieren: von früheren Ergebnissen, erzielten und kassierten Toren bis hin zu Details wie der Durchschnittstemperatur in den Stadien oder der Leistung von Schlüsselspielern in Abhängigkeit vom Rasentyp. Alles hat einen Einfluss.
Daten, die die Algorithmen speisen
Plattformen wie Opta, StatsBomb und SciSports arbeiten mit neuronalen Netzen und maschinellem Lernen, um Vorhersagen zu verfeinern. Das Elo-Football-Modell, das von Wettanbietern und Universitäten häufig genutzt wird, wurde beispielsweise aktualisiert und umfasst ab 2026 48 Teams – eine Neuerung im Vergleich zu früheren Weltmeisterschaften.
Sieges- und Niederlagenserien der letzten 24 Monate.
FIFA-Weltrangliste, monatlich aktualisiert.
Durchschnittliches Kaderalter und Anzahl der Spieler in den Top-Ligen.
Aktuelle Verletzungen und Genesungsverläufe von Schlüsselspielern.
Statistiken zu Ballbesitz, Passgenauigkeit und Torausbeute.
Interessanterweise zeigen Studien des MIT, dass… Und Google DeepMind, die KI, sagt zwischen 62 % und 74 % der Spiele in der Gruppenphase korrekt voraus, in der K.o.-Phase etwas weniger. Aber Vorsicht: Sie ersetzt nicht die Magie des Fußballs, sondern bietet uns lediglich eine andere Perspektive, das Spiel mit den Augen eines Statistikers … und dem Herzen eines Fans zu betrachten.
Favoritenteams laut KI-Modellen
Die KI-generierten Ranglisten für die Weltmeisterschaft 2026 stimmen in einigen Punkten überein, bergen aber auch Überraschungen. Hier sind die Länder, die laut verschiedenen Simulatoren wie denen von The Analyst, FiveThirtyEight und Google Cloud die höchste Wahrscheinlichkeit haben, in die entscheidende Phase einzuziehen.
Top 5 Teams mit den besten Aussichten
Frankreich – Die KI gibt ihnen eine Gewinnwahrscheinlichkeit zwischen 18 % und 22 %. Sie verfügen über einen jungen Kader, Erfahrung und Breite. Ihr vertikaler Spielstil macht sie brandgefährlich.
Brasilien – Zwischen 15 % und 19 % Wahrscheinlichkeit. Obwohl sie sich im Generationswechsel befinden, haben ihr Offensivtalent und ihre Tradition großes Gewicht.
Argentinien – Etwa 14 % Wahrscheinlichkeit. Da Messi vermutlich seine letzte Weltmeisterschaft bestreitet und ein gefestigter Kern an Spielern vorhanden ist, zählen sie weiterhin zu den Favoriten.
England – Mit einer goldenen Generation, die nun ihr volles Potenzial ausschöpft, ist ihre Chance in einigen Modellen auf 13 % gestiegen.
Spanien – Obwohl sie unbeständig sind, halten sie ihr dominanter Ballbesitz und neue Talente wie Lamine Yamal in den Top 5.
Und die Überraschungen? Länder wie Marokko, Japan und die Vereinigten Staaten erscheinen in bis zu 30 % der Simulationen als potenzielle Viertelfinalisten.
Mexiko hingegen schneidet zu Hause besser ab: Laut dem Elo-Modell steigen die Chancen auf das Achtelfinale von 55 % auf 68 %, wenn sie zu Hause spielen.Interessant: Bei der WM 2022 in Katar gaben die Modelle Marokko eine Wahrscheinlichkeit von 3 %, das Halbfinale zu erreichen … und sie schafften es. Obwohl KI also viel weiß, bleibt Fußball das verrückte, unberechenbare Ding, das wir lieben.
Grenzen der KI und unerwartete Vorhersagen
Obwohl Modelle der künstlichen Intelligenz immer genauer werden, gibt es Faktoren, die sie einfach nicht erfassen können: Verletzungen in letzter Minute, umstrittene Schiedsrichterentscheidungen, überraschende taktische Änderungen oder natürlich Kampfgeist und Herzblut. Deshalb ist immer Raum für Überraschungen.
Kann KI falsch liegen?
Absolut. 2014 sagte die KI von Goldman Sachs einen Sieg Brasiliens mit über 40 % Wahrscheinlichkeit voraus … und Deutschland schlug sie 7:0. 2022 unterschätzten viele Modelle Kroatien und Marokko. 2010 setzte niemand auf Spanien, und wir alle wissen, wie die Geschichte in Johannesburg endete.
KI berücksichtigt weder die emotionale Motivation noch die Stimmung der Mannschaft.
Sie kann weder unerwartete taktische Änderungen noch plötzliche Verletzungen vorhersagen.
Auch den Druck, vor heimischem Publikum zu spielen, der positiv oder negativ sein kann, misst sie nicht.
Die psychologischen Auswirkungen von Elfmetern oder Verlängerung werden noch nicht berücksichtigt.
Sie ist abhängig von den verfügbaren Daten: Liegen nur wenige Informationen über ein aufstrebendes Team vor, kann das Modell fehlerhaft sein.
Dennoch ist KI ein nützliches Werkzeug. Zum Erkennen von Trends und zum objektiven Vergleich von Teams. Für alle, die Fußball jenseits des Torjubels analysieren möchten, bieten diese Modelle eine neue Perspektive auf die WM-Vorbereitung. Aber wie heißt es so schön: Egal, was der Algorithmus sagt … vom WM-Titel darf man immer noch träumen.
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